数据与口径

数据生命周期

桩级功率数据（分钟/日） -> 基线功率（7 日平均）
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                     容量快照（可调容量时序）
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              事件执行记录（目标 vs 实际）
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                   评估响应电量 -> 结算金额

数据库布局

业务数据统一放在 witos_platform 库，需求响应相关表以 dr_ 前缀命名，共 11 张：

数据分层

口径与精度

缺失与异常处理原则：评估时缺少执行记录的时段不参与积分，而不是按 0 补齐；申报容量超过场站可调容量时直接报错，不允许静默截断；评估不合格保留超差点位记录（points 字段）供复核，不删除原始执行数据。

功率数据供给机制

当前版本由内置任务维持功率数据链路，任务之间按依赖顺序衔接：

分钟功率任务（每 15 分钟） -> 分钟表
每日回填任务（00:10）       -> 日表 + 7 日基线刷新
容量快照任务（每小时过 5 分）-> 容量趋势
桩状态任务（每小时整点）     -> 设备状态更新

桩状态确定性抽签

桩的在线/离线/故障状态每小时整点更新一次，以“资源 ID + 小时数”为随机种子做确定性抽签：同一小时内多次查询结果一致，跨小时按概率重新演化。默认概率结构为在线不低于 75%，离线约 8%-16%，故障约 3%-9%，保证演示数据有波动又不失控。

7 日功率曲线

资源统计页的 7 日功率曲线以各桩基线功率叠加日规律生成，作为负荷分析与基线核对的主视图。曲线数据来自日表与分钟表两层，跨天查询按自然日切分。

缺口补写

服务启动时检查日表与容量快照的缺口（例如停机跨天），自动补写缺失记录。分钟任务每日 00:20 对前一日遗漏点位补算。补写遵循幂等：同一资源同一时间点重复执行只更新不重复插入。

时间约定

• 业务日界按服务器本地时间切分，日表以自然日为单位。
• 事件起止时间精确到分钟，状态流转每分钟检查一次，延迟上限 1 分钟。
• 执行监测记录带数据时间点（record_time），评估积分以事件起止区间内的实际记录为准。
• 结算确认时间与打款时间分开记录：确认是业务动作，打款是财务动作，两者可不同日。

租户边界

所有 dr_ 表均带 tenant_id，平台侧默认租户为 9999。运营商租户的数据隔离由后端在查询入口统一附加租户条件；场站角色的收窄在场站维度二次过滤。删除统一使用 del_flag 逻辑删除（0 存在、2 删除），已参与事件的业务数据不做物理删除。

数据验收指标

排障清单

功率曲线为空时依次检查：桩台账是否存在且参与虚拟电厂、分钟任务是否运行、日表回填任务日志、服务是否刚重启未及补算。基线功率异常时优先比较日表数据、7 日窗口内是否有停桩、回填任务是否成功。响应电量与直觉不符时检查：基线口径是否被刷新、执行记录时间点是否覆盖事件全程、评估合格线参数。结算金额不符时核对：评估电量、结算单价、三方比例之和是否为 1。

数据底座能力亮点

数据底座的价值不在“存了多少数据”，而在每个数字都能回答“怎么算出来的”。申报容量、分配目标、执行曲线、评估电量和结算金额沿着事件主线层层引用，任何一环数字异常都能向上追到输入口径，向下追到受影响的经营结果。